EyeC ProofRunner potenziato dall'intelligenza artificiale

Uniamo efficienza, sostenibilità e qualità.

Isolare le aree sospette irrilevanti, come la polvere e le inclusioni di materiale
e ridurre gli scarti.

La nostra soluzione per oggi

Con la nostra nuova classificazione delle immagini AI, le deviazioni rilevate possono essere filtrate da classi tipiche e correlate.
Approfittate oggi stesso delle nostre reti neurali preaddestrate per aumentare le prestazioni e l'efficienza fin dal primo giorno.

Efficienza

Aumentate l'efficienza complessiva delle vostre apparecchiature (OEE) concentrandovi solo sui difetti rilevanti.

Qualità

Non scendete a compromessi sulla qualità e trovate i difetti più piccoli che sono fondamentali per voi.

Sostenibilità

Ottenete le massime prestazioni di ispezione indipendentemente dal substrato. Anche i riciclati!

Efficienza

Riducete gli sprechi e aumentate la vostra produzione complessiva.

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Chiedete agli esperti:

Nel primo episodio, Tim Wedemeier, esperto di EyeC Inline Inspection , analizza da vicino come EyeC stia utilizzando l'intelligenza artificiale per trasformare l'ispezione della stampa e rivoluzionare il controllo qualità.

In questo episodio, l'esperto di EyeC Inline Inspection Benedikt Fiedler approfondisce il ruolo critico della formazione dell'IA nell'ispezione della stampa. Scoprirete perché i dati sui difetti di alta qualità e ordinati da esperti sono essenziali per l'accuratezza.

In questo episodio, rispondiamo a una domanda chiave: È necessario un hardware speciale o il sistema EyeC esistente può eseguire la classificazione dei difetti basata sull'intelligenza artificiale?

In questo episodio rispondiamo a una domanda chiave: Quali sono le classi di difetti disponibili?

In questo episodio scopriamo come la classificazione dei difetti guidata dall'intelligenza artificiale di EyeCaiuti a snellire il flusso di lavoro dando priorità solo alle deviazioni più rilevanti, aiutandovi a concentrarvi completamente sul mantenimento di un'elevata qualità dell'immagine di stampa e a garantire una produzione regolare.

In che modo l'intelligenza artificiale (AI) può migliorare l'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE) dell'ispezione di stampa? In questo episodio di Ask the Experts, Benedikt spiega come la classificazione dei difetti guidata dall'intelligenza artificiale riduca gli scarti e le rilavorazioni, aumenti la produttività, riduca i tempi di inattività e migliori la garanzia di qualità per stampe impeccabili.