EyeC ProofRunner renforcé par l'IA
Nous unissons l'efficacité, la durabilité et la qualité.
Isolez les zones suspectes non pertinentes telles que les poussières et les inclusions de matériaux
et réduisez vos déchets.
Notre solution pour aujourd'hui
Grâce à notre nouvelle classification des images par l'IA, les écarts détectés peuvent être filtrés par des classes typiques et pertinentes.
Profitez dès aujourd'hui de nos réseaux neuronaux pré-entraînés pour augmenter les performances et l'efficacité dès le premier jour.

Efficacité
Augmentez l'efficacité globale de votre équipement (OEE) en vous concentrant uniquement sur les défauts pertinents.

Qualité
Ne faites aucun compromis sur la qualité et recherchez les moindres défauts qui sont essentiels pour vous.

Durabilité
Obtenez des performances d'inspection maximales quel que soit le substrat. Même les produits recyclés !

Efficacité
Réduisez les déchets et augmentez votre production globale.
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Demandez aux experts :
Dans le premier épisode, Tim Wedemeier, expert enInline Inspection EyeC , examine de plus près la manière dont EyeC utilise l'intelligence artificielle pour transformer l'inspection des imprimés et révolutionner le contrôle de la qualité.
Dans cet épisode, Benedikt Fiedler, expert enInline Inspection EyeC se penche sur le rôle critique de la formation à l'IA dans l'inspection d'imprimés. Vous apprendrez pourquoi des données de défauts de haute qualité, triées par des experts, sont essentielles pour la précision.
Dans cet épisode, nous répondons à une question clé : Avez-vous besoin d'un matériel spécial ou votre système EyeC existant peut-il exécuter la classification des défauts basée sur l'IA ?
Dans cet épisode, nous répondons à une question clé : Quelles sont les classes de défauts disponibles ?
Dans cet épisode, nous découvrons comment la classification des défauts pilotée par l'IA d'EyeCaide à rationaliser votre flux de travail en ne donnant la priorité qu'aux écarts les plus pertinents - ce qui vous permet de vous concentrer pleinement sur le maintien d'une qualité d'image élevée et d'assurer une production fluide.
Comment l'intelligence artificielle (IA) peut-elle améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE) de l'inspection de l'impression ? Dans cet épisode de l'émission Ask the Experts, Benedikt explique comment la classification des défauts par l'IA réduit les déchets et les reprises, stimule la productivité, réduit les temps d'arrêt et améliore l'assurance qualité pour des impressions sans défaut.