EyeC ProofRunner potenciado por la IA

Unimos eficiencia, sostenibilidad y calidad.

Aísle las zonas sospechosas irrelevantes, como el polvo y las inclusiones de material
y reduzca sus residuos.

Nuestra solución para hoy

Con nuestra nueva clasificación de imágenes AI, las desviaciones detectadas pueden filtrarse por clases típicas y relacionadas.
Benefíciese hoy mismo de nuestras redes neuronales preentrenadas para aumentar el rendimiento y la eficiencia desde el primer día.

Eficacia

Aumente la eficiencia global de sus equipos (OEE) centrándose únicamente en los defectos relevantes.

Calidad

No haga concesiones en materia de calidad y encuentre los defectos más pequeños que sean cruciales para usted.

Sostenibilidad

Consiga el máximo rendimiento de inspección sea cual sea el sustrato. Incluso reciclado.

Eficacia

Reduzca los residuos y aumente su producción global.

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Pregunte a los expertos:

En el primer episodio, el experto enInline Inspection EyeC , Tim Wedemeier, analiza en profundidad cómo EyeC utiliza la inteligencia artificial para transformar la inspección de impresión y revolucionar el control de calidad.

En este episodio, el expertoInline Inspection EyeC Benedikt Fiedler se sumerge en el papel fundamental de la formación en IA en la inspección de impresión. Aprenderá por qué los datos de defectos de alta calidad y clasificados por expertos son esenciales para la precisión.

En este episodio respondemos a una pregunta clave: ¿Necesita un hardware especial o su sistema EyeC actual puede ejecutar la clasificación de defectos basada en IA?

En este episodio respondemos a una pregunta clave: ¿Qué clases de defectos existen?

En este episodio, descubrimos cómo la clasificación de defectos basada en IA de EyeCayuda a agilizar su flujo de trabajo priorizando solo las desviaciones más relevantes, lo que le ayuda a concentrarse plenamente en mantener una alta calidad de imagen de impresión y garantizar una producción sin problemas.