EyeC ProofRunner mit KI-Unterstützung

Wir vereinen Effizienz, Nachhaltigkeit und Qualität.

Blenden Sie irrelevante Verdachtsflächen wie Staub und Materialeinschlüsse aus
und reduzieren Sie Ihren Abfall.

Unsere Lösung für heute

Mit unserer neuen KI-Fehlerklassifizierung können erkannte Abweichungen nach typischen und zugehörigen Klassen gefiltert werden.
Profitieren Sie noch heute von unseren vortrainierten neuronalen Netzen, um die Leistung und Effizienz vom ersten Tag an zu steigern.

Wirkungsgrad

Steigern Sie die Gesamteffizienz Ihrer Anlagen (OEE), indem Sie sich nur auf relevante Fehler konzentrieren.

Qualität

Gehen Sie keine Kompromisse bei der Qualität ein und finden Sie die kleinsten Mängel, die für Sie entscheidend sind.

Nachhaltigkeit

Maximale Inspektionsleistung auf allen Substraten. Sogar auf recyceltem Material!

Wirkungsgrad

Verringern Sie Ihren Abfall und steigern Sie Ihre Gesamtleistung.

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Fragen Sie die Experten:

In der ersten Folge wirft der EyeC Inline-Inspektionsexperte Tim Wedemeier einen genaueren Blick darauf, wie EyeC künstliche Intelligenz einsetzt, um die Druckinspektion zu verändern und die Qualitätskontrolle zu revolutionieren.

In dieser Folge geht der EyeC Inline-Inspektionsexperte Benedikt Fiedler auf die entscheidende Rolle von KI-Training in der Druckinspektion ein. Sie erfahren, warum hochwertige, fachmännisch sortierte Fehlerdaten für die Genauigkeit unerlässlich sind.

In dieser Folge beantworten wir eine wichtige Frage: Benötigen Sie spezielle Hardware oder kann Ihr bestehendes EyeC-System die KI-basierte Fehlerklassifizierung nutzen?

In dieser Folge beantworten wir eine wichtige Frage: Welche Fehlerklassen gibt es?

In dieser Folge erfahren Sie, wie die KI-gesteuerte Fehlerklassifizierung von EyeC Ihren Workflow optimiert, indem nur die wichtigsten Abweichungen priorisiert werden. So können Sie sich voll und ganz auf die Aufrechterhaltung einer hohen Druckbildqualität und eine reibungslose Produktion konzentrieren.